你可能在技术文章里常看到“容器化”和“云原生”这两个词，好像总是一起出现。比如公司要上云，工程师就说要做云原生改造，顺带把服务都容器化。那它们之间到底是什么关系？是一个东西的两面，还是谁依赖谁？
容器化是技术手段，云原生是架构理念
可以这么理解：容器化就像搬家时用的标准化纸箱，每个箱子大小统一、标识清楚，装什么都整齐又方便运输。而云原生，则像是你搬到新城市后，按照当地生活习惯重新设计的居住方式——不光是搬进去，还要住得更高效、更灵活。
容器化，说白了就是把应用程序和它依赖的环境打包成一个轻量级、可移植的“盒子”，也就是容器。最常见的工具是 Docker。比如你写了一个 Python 应用，本地跑得好好的，换台机器就报错，因为缺少库或者版本不对。容器化之后，这些依赖全包在里面，扔到哪都能跑。
docker build -t my-web-app .
云原生不只是容器，但离不开容器
云原生（Cloud Native）是由 Cloud Native Computing Foundation（CNCF）提出的一套构建和运行应用的方法论。它强调的是微服务、持续交付、自动伸缩、容错恢复等能力。换句话说，云原生的目标是让应用天生适合云环境，能快速迭代、高可用、弹性扩展。
在这个体系里，容器几乎是标配。为什么？因为微服务拆得细，动不动几十个服务，靠传统部署方式根本管不过来。而容器提供了标准化的运行单元，配合 Kubernetes 这类编排工具，可以自动调度、重启、扩缩容。
kubectl apply -f deployment.yaml
想象一下电商大促场景。平时十台服务器够用，双十一流量翻十倍。云原生架构下，系统检测到压力增大，自动拉起更多容器实例；活动结束再自动回收。这个过程要是靠人工一台台部署，黄花菜都凉了。
没有容器也能搞云原生？理论上行，现实中难
严格来说，云原生并不强制要求容器。你可以用虚拟机跑微服务，也能做自动化发布。但问题在于效率和一致性。虚拟机太重，启动慢，资源占用多。而容器秒级启动，密度高，跟 DevOps 流水线配合得天衣无缝。
所以现在提到云原生，大家默认都会想到容器 + Kubernetes + 服务网格 + CI/CD 这一套组合拳。容器成了实现云原生最趁手的工具。
反过来，容器也不一定非得用于云原生
有些公司只是用 Docker 把老系统打包，扔到云服务器上跑，本质上还是传统架构，只是部署方式变了。这种叫“上云”，但不算“云原生”。就像把燃油车开进电动车专用车道，虽然能走，但没发挥出真正优势。
真正的云原生，是从设计之初就考虑如何利用云的弹性、分布式特性。而容器化，是支撑这套设计落地的关键一环。两者不是并列关系，更像是“发动机”和“整车设计”的关系——容器提供动力基础，云原生定义行驶方向。